國家發展改革委等部門關于促進數據標注產業高質量發展的實施意見

各省、自治區、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團發展改革委、數據管理部門、財政廳（局）、人力資源社會保障廳（局）：

　　數據標注產業是對數據進行篩選、清洗、分類、注釋、標記和質量檢驗等加工處理的新興產業。培育壯大數據標注產業對于提升數據供給質量，推動人工智能創新發展具有重要支撐作用。為促進數據標注產業高質量發展，現提出以下意見。

　　一、總體要求

　　以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入落實黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，完整準確全面貫徹新發展理念，統籌發展和安全，以促進數據開發利用、賦能經濟社會發展為主線，著力培育數據標注新業態，布局數字科技新賽道，構建產業國際競爭新優勢。發展數據標注產業堅持有效市場和有為政府相結合，堅持系統謀劃和重點突破相結合，堅持開放協作和安全發展相結合的工作原則，充分發揮我國海量數據規模和豐富應用場景優勢，強化需求牽引和創新驅動，加快生態培育。到2027年，數據標注產業專業化、智能化及科技創新能力顯著提升，產業規模大幅躍升，年均復合增長率超過20%，培育一批具有影響力的科技型數據標注企業，打造一批產學研用聯動的創新載體，建設一批成效明顯、特色鮮明的數據標注基地，形成相對完善的數據標注產業生態，構建創新要素聚集、產業鏈上下游聯動、區域協同發展的新格局。

　　二、深化需求牽引

　　（一）釋放公共數據標注需求

　　深化人工智能在政務服務、城市治理、鄉村振興等領域應用，編制公共數據標注目錄，依法依規有序推動公共數據標注與開發利用。支持公共數據賦能實體經濟發展，在現代農業、智能制造、信息服務等重點領域發掘公共數據標注需求。支持跨部門、跨地區、跨層級公共數據融合應用，鼓勵政府部門和企業協同開展政務大模型所需數據的標注和訓練。推動數據標注服務納入政府采購范疇。

　　（二）挖掘企業數據標注需求

　　支持數據要素賦能產業轉型升級，深挖企業生產管理全流程數據標注需求。實施“國有企業數據效能提升行動”，加大企業數據開發利用，釋放企業數據標注需求。加強交通、醫療、金融、科學、制造、農業等重點行業領域數據標注，建設行業高質量數據集，支撐人工智能在行業領域的應用賦能。圍繞醫療健康、人力資源、數字貿易、自動駕駛、低空經濟等場景，以業務創新拉動數據標注需求。

　　三、增強創新驅動

　　（三）開展關鍵技術攻關

　　依托國家重點研發計劃、國家科技重大專項等，加強跨領域跨模態語義對齊、4D標注、大模型標注等數據標注領域的關鍵技術攻關應用。支持多模態標注、標注審查、質量評估、基于思維鏈的專家標注等智能化工具研發。支持建設集數據、模型、工具、場景為一體的數據標注創新平臺，推動數據標注技術融合創新。支持軟硬一體、自主可控的數據標注領域關鍵設備研發。

　　（四）健全數據標注標準

　　圍繞數據標注關鍵環節，結合文本、圖像、視頻、語音等多模態數據標注需求，建立數據標注標準體系框架，制定數據標注技術、質量、能力等國家標準。聚焦重點行業領域，加快制定相關行業數據標注標準，促進協同創新。

　　（五）打造高水平創新載體

　　培育建設數據標注領域重點實驗室、技術創新中心等，加強基礎研究和前沿技術探索。支持數據標注企業聯合上下游企業、科研機構等建立產教融合創新平臺、協同創新基地等，加快科技成果轉化和應用落地。鼓勵數據標注相關企業和科研機構等參與開源社區建設，推動創新資源共建共享。

　　四、培育繁榮生態

　　（六）著力壯大經營主體

　　培育一批數據標注龍頭企業，鼓勵通過資源整合、并購重組等方式做大做強，推動數據標注企業規模化、標準化、集約化發展。支持和鼓勵科技創新型數據標注企業承擔基礎研究、技術攻關、產業應用等重點任務，提高產業鏈協同創新水平。培育一批深耕行業的數據標注瞪羚企業、獨角獸企業。推動數據標注中小企業與人力資源、金融服務、合規咨詢等第三方機構精準對接，助力企業快速發展。

　　（七）積極完善產業生態

　　暢通數據采集、標注、人工智能應用產業鏈，推動數據標注產業上下游協同發展。支持數據標注龍頭企業和第三方機構等建設數據標注開源平臺，助力中小企業發展。培育一批人力資源、供需對接、國際合作、法律審計等服務數據標注的第三方機構，完善數據標注產業生態。

　　（八）強化帶動引領作用

　　鼓勵和支持數據標注基地先行先試，打造一批科技水平高、資源集聚強、輻射帶動廣的典型樣板。開展數據標注領域的創新論壇、場景案例征集、學術交流等活動，遴選數據標注優秀案例。鼓勵舉辦數據標注創新大賽等賽事，強化數據標注創新成果推廣與場景拓展。

　　（九）深化國際交流合作

　　開展數據標注科技人才國際交流。深化數據標注領域技術及產業國際合作。支持企事業單位牽頭制定數據標注國際標準。依托我國數字基礎設施優勢，鼓勵國內企業承接數據標注國際業務。

　　五、優化支撐體系

　　（十）加大財稅金融支持力度

　　落實研發費用加計扣除、高新技術企業稅收優惠等政策。鼓勵有條件的地方加大數據標注產業的支持力度。各地區各部門可結合實際，統籌安排數據產品和標注服務采購費用。充分利用各地發放的數據券、算法券和算力券等，降低數據標注企業成本。鼓勵各類產業基金、專業投資機構加大數據標注產業投資力度，引導社會資本有序參與。

　　（十一）提升標注公共服務能力

　　建設數據標注公共服務平臺，加強標注產業動態監測，提升產業資源匯聚、供需對接和風險管理等能力。按照規范化接入和互聯互通要求，打造全國數據標注公共服務“一張網”。

　　（十二）加強標注人才隊伍建設

　　以人才項目計劃和科技項目等為抓手，培育和引進高端專業人才。制（修）定人工智能訓練、數據標注相關職業國家職業標準。深化產學研融合，鼓勵行業聯盟、高校、科研院所與企業建立長期合作機制，加大數據標注實踐項目、繼續教育和公共實訓基地建設合作力度。依托行業組織、院校、社會培訓評價組織等開展數據標注相關職業技能等級認定。支持數據標注領域職業資格與職業技能等級銜接互認，暢通人才發展通道。支持分層次建設數據標注人才庫，強化產業人才支撐。

　　（十三）促進標注產業安全發展

　　建立健全數據標注安全性風險識別、監測預警、應急響應等相關規范，落實數據標注全過程相關主體的安全責任。合理保護數據標注企業在數據流通過程中形成的相關權益。加強數據標注隱私保護、人工智能對齊、安全評估能力建設。

　　六、加強保障措施

　　國家發展改革委、國家數據局、財政部、人力資源社會保障部統籌推進數據標注產業發展工作，動態掌握產業發展情況，做好數據標注產業謀劃和重大問題研究，指導地方出臺配套政策。各地方、各部門要加強數據標注產業支持力度，統籌資金、數據、人才等各類要素資源，支持好配套建設及設施運行保障。開展政策宣傳和解讀，加大典型案例推介，凝聚行業共識，營造數據標注產業發展良好氛圍。

2024年12月26日